【摘 要】
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目的:本研究旨在建立一个能准确预测特发性突发性耳聋（idiopathic sudden sensorineural hearing loss,ISSNHL）预后的诺模图,并为临床治疗方案的选择提供参考。方法:回顾性分析2014年9月—2020年11月我科收治入院且病例资料完整的ISSNHL患者的临床资料,通过单因素Logistic回归分析性别、耳鸣、眩晕、高血压、年龄、侧别、糖尿病、血小板、总胆固
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目的:本研究旨在建立一个能准确预测特发性突发性耳聋（idiopathic sudden sensorineural hearing loss,ISSNHL）预后的诺模图,并为临床治疗方案的选择提供参考。方法:回顾性分析2014年9月—2020年11月我科收治入院且病例资料完整的ISSNHL患者的临床资料,通过单因素Logistic回归分析性别、耳鸣、眩晕、高血压、年龄、侧别、糖尿病、血小板、总胆固醇（Total cholesterol,TC）、起病至治疗时间间隔、甘油三酯（triglyceride,TG）、高压氧辅助治疗、高密度脂蛋白（high density lipoprotein,HDL）、临床分型、低密度脂蛋白（low density lipoprotein,LDL）、纤维蛋白原和D-二聚体对预后的影响,将单因素Logistic回归分析中P值<0.1的变量纳入多因素Logistic回归分析中;多因素Logistic回归分析有统计学意义的（P<0.05）变量即为ISSNHL的独立预后因素。将筛选出的独立预后因素用于构建ISSNHL预后预测的诺模图。计算一致性指数（Concordance index,C-index）并绘制校准曲线图来评估诺模图的性能。结果:本研究共纳入ISSNHL患者323例,其中低频下降型（Low frequency decline type,LFDT）34例（10.2%）,高频下降型（High frequency decline type,HFDT）28例（8.7%）,平坦下降型（All frequency decline type,ADT）88例（27.2%）,全聋型（Total deafness type,TDT）174例（53.9%）;听力恢复总例数为134例（41.4%）,其中痊愈43例（13.3%）、显效55例（17.0%）、有效36例（11.1%）;治疗后听力无恢复者189例（58.6%）。单因素Logistics回归分析提示年龄、眩晕、糖尿病、总胆固醇、低密度脂蛋白、听力损失分型、发病时间7个因素是特发性突聋的潜在预后因素（P<0.1）,高压氧辅助治疗对本病的预后无明显影响。进一步多因素Logistic回归分析示年龄、眩晕、发病至治疗时间间隔、LDL、听力损失分型是特发性突发性耳聋的独立预后因素,即高龄、伴有眩晕症状、发病2周内未得到积极治疗、血液中LDL≥4.1mmol/L及听力曲线呈全聋型或高频下降型患者预后不良。我们使用这些独立预后因子制作了预测特发性突聋预后的诺模图。诺模图的C指数为0.798（95%可信区间为0.750～0.845）,提示该模型的预测能力和准确性较好。此外我们绘制的校正曲线也提示预测结果与实际结果的一致性较好。结论:我们的诺模图可以较精准地预测ISSNHL的预后,入院前使用诺模图对患者进行评估可能为医务人员做出最佳的临床决策提供参考。
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