吴茱萸质量的化学人工神经网络模式识别

来源 :沈阳药科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingfangzhi12
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该文以中药吴茱萸为研究对象,收集了不同品种、不同产地的吴茱萸样品38个,经预处理将样品监备成水煎液,对样品溶液进行了镇痛、止呕两个指标的药理实验,获得药理数据;同时对样品溶液进行HPLC分析,获取化学数据.对所测得的化学数据进行化学模式研究:系统聚类分析和模糊聚类分析的结果与传统的将吴茱萸品种按形态大小分类结果的符合率分别为80%和75%;人工神经网络化学模式识别的结果表明,对吴茱萸、石虎、疏毛吴茱萸三个品种的分类正确率为100%.此外,该文还对吴茱萸生品、甘草制品、汤洗七遍制品的镇痛、止呕和急性毒性进行了研究,为阐明吴茱萸的炮制机制提供了依据.该研究在中医药学理论的指导下建立了以中药形态学、分析化学、药理学、数学、计算机技术为基础的中药吴茱萸质量的化学人工神经网络模式识别方法,达到了只需用吴茱萸样品的HPLC化学数据就可对其种属和内在质量作出鉴定的目的.该法具有科学、先进、可行的特点,可望成为评价吴茱萸质量的常规方法.
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