随着生产技术和信息技术的高速发展,客户驱动力的影响不断增加,为了获得利润和取得市场竞争主导地位,越来越多的制造型企业逐渐采取面向订单生产的生产模式。而在这种生产模式下,紧急订单的处理是决策者经常会面对的一个重要问题。接收订单,一方面可以提高企业的利润;另一方面,会因为产能的消耗而引起其他生产过程的相关成本增加。此外,接受订单有可能会引起原MPS中订单的延迟交付,企业因此会受到相应的惩罚。对于决策者来说,紧急订单的处理是一个难题。因此,对紧急订单的决策进行研究具有重要意义。本文对紧急订单的接收所面临的困难进行了详细的分析,总结和阐述了常用的订单插入方法和插单方案,采用灰色关联分析的方法对待插订单进行排序,并对基于ATO的紧急订单接收策略进行了详细研究。以面向订单装配的生产模式为背景,以企业的现实情况为基础,根据紧急订单的插单时间的不同,分成批次内插单和批次间插单两种不同的情况,充分考虑到生产成本、原材料采购成本、原材料库存成本、产成品库存成本、延迟交货成本、设备安装成本和劳动力成本,分别建立紧急订单接收决策模型,目标是实现企业利润最大化。最后采用Lingo软件对模型中的第二种情况进行模拟运算,对运算结果进行分析,总结出了急单劳动力规模变化的情况下,各部分成本的变化趋势,验证了本文模型的可行性。