改革开放以来,我国制造业在政策扶持下得到了快速的发展,制造业产值连年增加,使得我国一跃成为世界上的制造业大国。然而,我国制造业企业主要集中在附加值较低的中低端制造业,“大而不强”的状况始终存在,我国制造业需要进行艰难的转型升级。在制造业向先进制造业转型发展的过程中,企业融资成为了一个重要方面。由于我国的信用风险评估工作较发达国家来说起步较晚,现有的信用风险评估标准不够统一,尚未形成较为成熟的针对先进制造业的信用评估体系,因此建立相关的信用风险评估模型和体系,对于克服制造业不良贷款率高的缺点,将资金投向真正具有发展潜力的先进制造业企业来说有着十分重要的意义。论文首先简要说明了本次研究的背景与意义,回顾和总结了国内外学者已有的关于建立制造业企业信用评估模型的研究成果。接着,对全文涉及到的相关概念进行界定,对信用评估相关理论进行梳理,并简要介绍了我国先进制造业企业面临的信用风险以及其主要成因。通过比较分析,得出层次分析法（AHP）和Logistic模型相结合能够较好地评估我国先进制造业企业信用风险的结论。然后,论文通过选取90家在沪深两市上市的先进制造业企业,在借鉴已有的信用评估模型基础上,通过Logistic模型和层次分析法（AHP）来进行实证检验,建立起针对先进制造业上市公司信用风险的评估模型,并检验了AHP-Logistic模型用于先进制造业上市公司信用风险评估的可靠性。最后,论文通过总结实证结果,对研究先进制造业企业信用风险和构建相关信用评估模型提出了合理的政策建议。本次研究中采取了包括文献研究法在内的多种研究方式,除此之外在实证章节中还结合运用了统计分析法以及系统分析法,不仅深入研究了先进制造业企业面临的信用风险,还建立了基于AHP和Logistic模型的信用评估模型,并且对模型的预测精准度性进行了检验。这对于我国先进制造业信用风险的相关研究以及包括层次分析法、Logistic回归模型在内的信用评估模型在我国的适用性研究具有较强的实用性和参考价值。