近年来,随着云计算的快速发展,越来越多的用户选择将应用部署在云数据中心内,使得云数据中心中管理的虚拟机的数目日趋庞大。如何为这些虚拟机选择目标服务器,即虚拟机放置问题受到了广泛的关注。本文在深入研究和总结相关领域已有成果的基础上,围绕最小化虚拟机之间的通信代价,减少服务器资源浪费以及最小化虚拟机迁移代价的虚拟机放置问题,主要开展了以下的研究工作：首先,根据数据中心网络拓扑以及虚拟机之间的通信特点,构建了虚拟机之间的通信代价矩阵,同时为服务器资源建模,这些为虚拟机放置策略做好基础工作。其次,本文提出了基于租户的虚拟机分层放置框架。综合考虑虚拟机初始化放置和虚拟机运行时放置来解决虚拟机放置问题。核心思想是在初始化放置时将同一租户的虚拟机当作一个整体来考虑,根据租户的任务类型为租户确定放置策略,最终将虚拟机放置到服务器上,然后根据服务器和虚拟机的运行数据找出需要重新放置的虚拟机,并根据运行时放置算法计算出这些虚拟机的新的目标服务器。最后本文设计并实现了一个虚拟机放置组件,主要分为两个模块,数据收集模块和虚拟机放置策略模块。数据收集模块是基于开源软件OpenStack的监控组件Ceilometer实现的,并对Ceilometer进行了扩展,使得Ceilometer收集到放置策略所需的数据；虚拟机放置策略模块采用的是本文提出的放置策略。然后将该模块集成到测试云平台中。实验证明本文提出的虚拟机放置算法取得了良好的效果。