随着P2P技术的迅猛发展,需求与应用不断更新、用户数量急剧增加,P2P系统本身及其所处的网络环境均呈现出高复杂性的增长趋势。面临这种情形,当前用于构造P2P系统的思想、方法和技术正面临着严峻的挑战,亟需从新的角度理解网络的结构与网络的行为之间的关系,进而考虑改善网络的行为,使之一方面能够真实反映和正确利用网络的结构特征,另一方面能够更好地适应这种爆炸式的复杂性增长趋势。本文基于无结构P2P系统,重点从网络拓扑特征的角度,结合相关网络模型理论,针对目前P2P系统搜索算法效率低下的缺点展开了深入的研究。无结构P2P系统的结构特征决定了它良好的自治性和扩展性。然而,由于自身规则简单的搜索机制,松散且不合理的重叠网拓扑结构以及对等节点可以自由地加入和离开的特点,它会在搜索过程中产生大量的冗余消息,这些冗余消息会通过低效甚至无效地重叠网连接占用带宽,延长搜索时间,降低网络利用率。为此,我们从两个方面展开探索:一方面提出一种动态网络适应搜索算法,该机制要求在消息转发的同时获取相关的实时网络信息,依据这些信息,在以后的消息过程中有选择性的断开或者重连某些链路。另一方面,我们提出一种动态拓扑优化模型,该模型利用节点在消息转发过程中获取实时的网络拓扑信息,进而通过一系列优化策略对低效的拓扑结构实施优化,改善网络结构,从而提高搜索效率。仿真实验表明,这两种方法都取得了较为满意的效果。