论文部分内容阅读
自从二十世纪七十年代,Bolt Neranek Newman公司开发了最早的计算机辅助教学系统Scholar系统以来,计算机辅助教学系统已得到了迅速的发展。计算机辅助教学是人类教育发展史上最重要的技术变革之一,它对传统的教育方法带来了强有力的冲击,使人们获得知识的方式发生了革命性的变化。它不仅改变了人们原有的学习方式,而且为传播知识带来了一种灵活的方法。
无纸化仿真考试是计算机辅助教学系统的一个重要研究方向,它的应用和研究克服了传统考试模式的诸多弊端,尤其表现在试卷的客观性、公正性的把握上。无纸化考试是利用计算机软件来完成试卷的集成、批改、分数核算、成绩统计和试卷分析的,减少了传统考试中主观因素影响的权重。此外,在组卷算法方面,仿真考试系统是依托成熟的组卷算法来实现的,这种方式不仅减低了考试的成本,而且能从很大程度上提高试卷的成功率。
本文依据无纸化仿真考试的需求分析,构建了仿真考试系统的结构模块,分为:(1)用户信息管理模块;(2)题库管理模块;(3)智能组卷模块;(4)考试平台模块;(5)试卷分析模块。并由此结构逐步设计出各模块的程序算法。其中,在组卷模块中,提出了两种组卷难度分布算法,第一种算法是试卷难度变量服从Poisson分布;第二种算法是试卷难度变量服从正态分布。这种两算法,在相对稳定的范围内真实地反映了试题的难度分布,从而使考试不仅成为检验教学情况的重要手段,而且更由于试卷难度水平的稳定,使得用考试成绩评价教学水平的权威性得到师生的认同。