统计过程控制(简称SPC)是为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。SPC中的主要工具是控制图。因此，要想推行SPC必须对控制图有一定深入的了解，否则就不可能通过SPC取得真正的实效。 常规控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。控制图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制线(LCL)。图中并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。UCL、CL与LCL统称为控制线(Control Lines)。若控制图中的描点落在UCL与LCL之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机，则表明过程异常。世界上第一张控制图是美国的休哈特(Shewhart)在1924年提出的不合格品率(p)控制图。 常用的控制图有Shewhart控制图、累计和控制图(CUSUM)和指数加权移动平均控制图(EWMA)。在第三章分别讨论这三种控制图。 平均运行链长ARL是目前使用最普遍的衡量控制图性能的手段。在第五章讨论ARL的这三种计算方法：Markov链法、Fred holm积分法和MonteCarlo随机模拟方法。