随着知识经济的到来，高技术虚拟企业这种组织模式已经成为社会发展的主要推动力量，也将是知识经济时代企业管理模式的发展趋势。在高技术虚拟企业的整个生命周期中，合作伙伴的选择、利益分配、法律、任务分工、资金与人员调配都需要高技术企业成员通过谈判的方式加以解决，而且在高技术虚拟企业运行的过程中，常会有突发性的事件，这些都需要通过谈判加以协调。计算机网络技术的发展促进了谈判支持技术的进步，能够为谈判各方达成协议、提供支持的交互信息系统--谈判系统在理论上被提出并且在实践上得到了应用。 在系统支持谈判的过程中，需要大量的领域知识和专家经验，如合作伙伴选择的知识和经验、利益分配的知识和经验等，谈判的过程也是知识应用的过程，所以在高技术企业之间进行协商谈判的过程中，知识在其中起着很重要的作用。知识库系统是人工智能的一个重要分支。高技术虚拟企业谈判系统引入人工智能技术，加入知识库和推理机构，通过产生式规则与人工神经网络集成的方式，不仅能解决定量的问题，而且也能很好地处理不确定的、模糊的、定性的问题，从而辅助谈判各方做出科学的决策。而以往的谈判系统在支持谈判的过程中，更重视谈判模型，知识库在其中并未起很大的作用。因此，知识库系统的研究对谈判系统的实现有着重要的意义。 本文首先对相关理论进行了综述，然后在分析了高技术虚拟企业谈判系统知识库的需求后，采用产生式规则与人工神经网络相结合的方式，设计了一种面向高技术虚拟企业淡判系统的知识库系统结构框架。在这个结构框架下，分别设计了知识库和推理机结构；在ASP.NET的开发环境下，应用面向对象的方法开发知识库管理系统，实现了知识的获取、知识的查询、知识的维护、知识库与推理机的接口以及初步实现知识的检查。最后结合实际应用需求，验证了系统的可行性。