生产系统可视化有利于及时发现变动情况并迅速作出决策，而生产过程中的信息获取和共享对生产系统的可视化控制极为重要。本研究旨在揭示生产系统的运营模式与其内部信息之间的联系。　　 信息熵可以描述消除事件的不确定性所需要的信息量。本文用信息熵的思想建立了一系列模型来研究不同运营模式下生产系统的不确定信息量，揭示了批量、顺序、随机性和控制方式等不同运营模式与不确定信息的关系。　　 首先建立了考虑批量的熵模型，该模型用信息熵量度了要确定所有产品在生产系统中的位置所需的信息量，得到生产批量与系统不确定信息量之间的关系：生产批量越小，生产系统的不确定信息量就越少。该模型是本文的理论基础。　　 在批量熵模型的基础上建立了考虑产品顺序的熵模型，研究了在产品进入生产线时有序程度不同的情况下生产系统的不确定信息量，结论为：排列越有序，生产系统的不确定信息量越少。如果产品完全有序排列且加工时间为确定值，那么系统的信息熵为零。本文进一步研究了加工时间具有随机性的情况，建立了加工时间服从正态分布的熵模型；随机性越大，系统的不确定信息量越多。　　 关于控制方式，本文研究了看板和CONWIP两种方式与系统不确定信息量的关系，得到的结论是：看板控制方式下系统的不确定信息量通常比CONWIP控制方式要少。　　 最后，在前面建立的理论基础上，本文研究了运营模式与可视化的关系。通过分析各种运营模式与可视化原则的关系，得到小批量、看板控制、产品有序以及随机性小的运营模式易于实现可视化的结论。