水稻是我国重要粮食作物,盘锦市是水稻种植大市,拥有140.57万亩的“水稻土”,占总土壤面积的37.2%。土壤中磷是水稻生长的必需养分,是构成植物细胞原生质体的必要元素之一,磷元素参与水稻光合作用及水稻体内糖和淀粉的合成,对于细胞增殖和生长起着决定性作用。因此,准确、高效、快速地计算土壤全磷含量,并大范围监测土壤中全磷含量分布变化特征,是实现农业水稻种植可持续发展的必要前提。本文以盘锦市盐碱地利用研究所试验区水稻田土壤全磷含量为研究对象,通过对环境卫星数据的解译与野外近地面实测高光谱数据的分析,揭示盘锦市水稻田分蘖前期土壤全磷含量反射率光谱特征,并利用卫星与近地面数据协同分析的方法,构建土壤全磷反演模型,预测盘锦市稻田土壤全磷含量分布。研究结论如下:(1)光谱微分变换处理对比原始光谱数据有较大差异,特征信息明显。不同全磷含量对应的光谱曲线总体趋势基本相同,呈递增趋势。光谱波长在560 nm左右出现波峰,在690 nm左右出现波谷。实测高光谱反射率与土壤全磷含量相关系数|r|≤0.35,一、二阶微分变换后对比原始光谱相关系数最大值提高0.21。高光谱反射率二阶微分对数变换所建立的偏最小二乘回归土壤全磷模型预测效果较好,最优模型R~2为0.672,RMSE为0.126。拟合校验曲线R~2为0.742。(2)卫星宽波段反射率数据与高光谱数据拟合性较好,土壤光谱指数与全磷含量相关性良好,相关系数|r|≥0.5,对比分析逐步多元线性回归估测模型及偏最小二乘回归估测模型,逐步多元线性回归模型R~2为0.468,模型RMSE为0.206,偏最小二乘回归模型R~2为0.569,模型RMSE为0.146。选用偏最小二乘模型做为盘锦市土壤全磷反演模型。(3)水稻分蘖前期土壤全磷含量分布情况为盘锦西部地区土壤全磷含量偏低,中部地区全磷含量适中,沿海地区及沿河流地区全磷含量较高,大趋势从西南向东北方向,稻田区域全磷含量呈现逐渐递增的趋势。