随着建筑行业的蓬勃发展,建筑技术处于快速推陈出新的爆发期。在这样的背景之下,钢管混凝土的出现使得更高大的结构、更开阔的空间以及更安全的使用性能成为可能。得益于该类结构出色的力学性能和良好的延展性,使得建筑对地震及其它自然灾害的抵御能力得到提高。钢管混凝土柱在此当中扮演了重要的角色,因此能否甄别出构件损伤情况对建筑安全就显得至关重要。但在建筑实际建造与运营过程当中,脱粘损伤是降低钢管混凝土柱力学性能的原因之一。本文的主旨是确定一种有效的方法来诊断钢管混凝土柱脱粘损伤情况,并且确定其损伤所在位置。通过对钢管混凝土柱振动信号非平稳特征进行分析,从中确定对构件脱粘敏感的变量,选取主振型信号强度（SS）、信号确定性（DET）及信号递归熵（ENTR）作为分析指标。研究过程可分为4个部分:（1）解析模态分解是种自适应时频分析方法,在非线性非平稳信号处理分析当中得到广泛的推广与应用。本文在这部分当中考虑了由于时间序列长度与截取带宽对该方法滤波精度造成影响的分析误差,并对此设置了信号预处理程序,通过标准化处理实现分析精度的提高,进而保证横纵向数据可比。（2）在对振动信号非平稳特征分析过程当中需要涉及到时频分析,相较于传统的傅里叶功率谱,选用基于AR模型的自回归功率谱来估计,具备更加优良的抗噪能力和识别精度,同时配合带宽截取优化方法,在分析效率上也得到较大提高。（3）通过有限元动力分析模块设计16个模型的4水平5因素的正交试验组,针对不同损伤工况下研究因素与其模拟信号非平稳特性的联系展开分析,并用来指导后续试验的设计,与对脱粘损伤敏感指标的初步选取。由于指标主振型信号强度（SS）是用于分析纵向排布的传感器信号,在一定程度上受到排布高度与构件损伤程度等因素的干扰,对此增加指标确定率（DET）与递归熵（ENTR）来分析水平方向上脱粘侧和非脱粘侧的传感器信号。联合指标在很大程度上能够避免诊断结果在不利条件下失真的问题。（4）设计了五组不同损伤工况的试验构件,以用来验证联合指标的有效性。结果表明,该方法在众多复杂工况下表现出良好的使用性能,并确定构件损伤位置。本文基于现代分析方法、有限元动力分析和试验,提出了一种钢管混凝土脱粘损伤的损伤检测方法,并在实验室条件下有较好的表现。