演化博弈视角下政府对网约车平台的规制研究

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网约车作为传统出租车与互联网技术、共享经济理念相结合的新兴业态,自诞生之初就引发强烈关注,网约车的出现和发展一方面弥补了城市公共交通的不足,为居民提供便捷化、个性化的出行服务,另一方面由于传统出租车行业的规制思路已经不适用于新业态发展,网约车的规制路径在世界范围内都有明显的争议,各国对于网约车的规制都经历了“由自由放任到严格规制再到审慎管理”这一否定之否定的过程。我国交通主管部门自2016年颁布《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》以来,虽然在法律层面上承认了网约车的合法地位,但其规制理念和内容仍未跳出巡游出租车的监管思路,仍需不断探索行业规制的新思路、新路径。本文以网约车平台的政策规制为主要研究内容,认为政府对网约车平台的规制政策既取决于我国网约车行业的发展特性,也受到规制系统内政策制定者、网约车平台之间博弈的影响,双方的策略选择是不断学习、演化的过程,需要在定性分析行业发展特性和问题机理的基础上构建科学有效的决策模型,定量分析各主体在规制过程中的行为演化机理。基于此,本文构建政府与网约车平台的二维主体演化博弈模型,对于当前互联网背景下网约车平台的规制从定量分析的角度提供了新思路。本文主要的研究工作有:首先,对网约车进行了概念界定,分析了网约车的发展历程和服务特性,梳理了我国现有的网约车平台规制政策,并对现有规制政策中存在的问题进行说明。其次,在对相关理论与概念进行阐述的基础上,说明演化博弈在网约车平台规制研究中的适用性,并在对演化博弈机理进行梳理后发现,博弈主体策略的选择受到自身收益与对方策略的共同影响。再次,构建政府与网约车平台演化博弈模型,在分析双方博弈行为及博弈收益矩阵的基础上,探讨不同情景下双方博弈稳定策略及参数影响机制,在对博弈结果进行分析后得出:政府对网约车平台的执法强度与处罚力度是影响平台策略选择的重要因素,且在当前市场环境中,政府的规制具有必要性。最后,对前文研究结论进行MATLAB仿真验证,并提出政府对网约车平台进行规制的合理化建议。
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