多输入多输出(MIMO, Multiple-Input Multiple-Output)系统是近几年飞速发展的无线通信系统核心技术之一,不仅可以用来提高信道容量,还可以提高信号的信噪比(SNR, Signal And Noise Ratio)。在IEEE802.11n (Wi-Fi),3GPP LTE, WiMAX, HSPA+等技术标准中已经融合了MIMO系统。MIMO系统主要有三种技术,分别是预编码技术,空间复用技术和分集编码技术。其中预编码技术可以自适应的调整用户的预编码矩阵,进而抑制信道衰落、降低系统误码率、扩大系统容量。相比传统的单用户MIMO预编码技术,多用户MIMO预编码技术需要处理多个并行的数据流,并且还要确保能够消除共信道干扰(CCI,Co-Channel Interference)。多用户MIMO预编码技术可以分为基于信道分解的预编码和最优化预编码。本论文主要对下行链路最优化预编码以及其相关技术进行了研究。下行链路最优化预编码模型是一个带一个二次不等式约束的分式优化问题。目前通常的办法是直接将分子看做目标函数(忽视分母)进行求解,毫无疑问,这样计算出来的结果误差很大。本文通过把分母从分式中分离出来作为约束条件,获得了与原问题等价的带两个约束的二次优化问题,接着使用半正定松弛方法和矩阵秩一分解技术对该等价问题精确求解。仿真结果表明本文所求结果的误差远远小于目前使用方法造成的误差,初步显示本文所提预编码技术效果显著。