要解决大滞后、非线性、多变量的复杂生产过程的控制问题,发展智能控制是一条有效可行的途径。工业以太网和现场总线技术目前已广泛应用于现代企业生产中,研究在工业网络环境下实现复杂系统的有效控制,是当前控制领域的研究热点,具有广泛的应用前景。本文选取了原型是特钢厂中测试航空用高温合金性能的“高温持久试验机”上的电炉作为控制对象,其特点具有大滞后、非线性、单项性、不对称偶合性。针对电炉的特点,本文设计了一种自适应模糊控制器,研究了其输入输出语言变量值的隶属度函数和模糊控制规则,利用改进的蚁群算法优化模糊规则；设计了一种自适应模糊调节器,在线调整模糊控制系统的量化因子和比例因子。进行了仿真研究,并与传统的模糊控制进行对比分析,研究结果为实际的电炉控制提供了有效的数据和参数。本文的另一部分工作就是将设计好的自适应模糊控制器用于现场总线控制系统中,进行实际电炉的温度控制。采用了SIMENS的FCS硬件平台。由于SIEMENS的工业控制器(CPU 317-2 PN/DP)内存小,采用结构化语言编写的控制程序比较大,难于实现。针对这个问题,研究了自适应模糊控制器的工业控制网络下的实现。采用STEP7编程软件将复杂的任务分解为独立的功能块,执行时由主循环模块调用,使其控制更加容易,并利用西门子组态软件WinCC设计了系统运行和监控界面。通过实际的电炉实验,并将自适应模糊控制与传统模糊控制进行了对比分析,结果表明本文设计的自适应模糊控制器具有良好的控制品质。