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目的:了解女性大学生低体重现状，并探索营养知识身体意象与低体重形成的关系，为制定相应的措施以预防低体重的形成、提高女大学生的体质健康水平提供科学依据。
方法:采用随机整群抽样的方法，抽取武汉科技大学女生作为调查对象。根据纳入排除标准筛选纳入研究的对象后，采用清华同方CSTF-ST身高体重测量仪测量出被试者的身高和体重，采用自制问卷调查女性大学生一般情况、体重管理相关营养知识掌握水平，采用多维度自我体象关系问卷(MBSRQ)调查女性大学生的身体意象情况。采用t检验、方差分析和卡方检验完成单因素分析后，用二分类logistic回归分析多个可能因素与低体重的关联。
结果:本研究共抽取调查对象1486人，剔除无效数据后最终有效调查人数共计1479人，有效率为99.5％。研究发现:(1)该校女性大学生低体重发生率为16.7％。(2)所有调查对象掌握体重管理相关知识的情况不容乐观:正确率达60％的知识点不足1/3，主要的知识盲点在体型判断方法、BMI认知、热能营养素平衡、减肥食谱的辨认等方面。而低体重组的学生掌握体型判断方法和体重控制食谱辨识的能力明显低于非低体重组(P值均小于0.05)。(3)所有调查对象在身体意象的总分中高分占比为60.2％，除超重外各维度高分占比范围为46.7％～74.0％，其中相貌评估、身体部位满意度、超重和自我分类四个维度在低体重组和非低体重组之间差异有显著性(P值均小于0.05)。(4)知晓“减肥食谱”、“低体重健康危害”、“采取正确的体重控制措施”的学生低体重的发生概率分别是不知道上述知识学生的0.64倍（OR=0.64,95％CI:0.48-0.84）（P=0.002）、0.52倍（OR=0.52,95％CI:0.36-0.75)(P＜0.001)、0.64倍（OR=0.64，95％CI:0.47-0.88）(P=0.005)，即知道以上知识的学生低体重概率更低;而知道“体型判断的方法”的学生低体重的概率是不知道该知识学生的1.87倍（OR=1.87，95％CI:1.20-2.93）(P=0.006)，即知道该知识的学生低体重的概率更高。(5)相貌评估得分为高分组的学生低体重的概率是低分组学生的1.77倍（OR-1.77，95％CI:1.26-2.48）(P=0.001)，即相貌评估得分高的学生低体重概率更高;超重得分为高分组、自我分类得分为中分组和高分组学生低体重的概率是低分组学生的0.39倍（OR=O.39,95％CI:0.23-0.68）（P=0.001）、0.25倍（OR=0.25,95％CI:0.17-0.37)(P＜0.001)、0.04倍（OR=0.04,95％CI:0.02-0.09)(P＜0.001)，即超重得分高分组、自我分类得分中分组和高分组的学生低体重概率更低。
结论:在校女性大学生低体重问题突出，是超重肥胖的两倍;她们的营养知识水平不容乐观，尚存在体型判断方法、BMI认知、热能营养素平衡、减肥食谱辨认等方面的知识盲点;在校女性大学生身体意象总体满意度一般，在相貌评估、舒适评估、减重和自我分类等维度高分组比例较低;掌握“减肥食谱”、“低体重危害健康”、“采取正确的体重控制措施”等体重相关的营养知识以及超重得分和自我分类得分高者低体重概率更低，而知道“体型判断方法”以及相貌评估得分高者低体重概率更高。
方法:采用随机整群抽样的方法，抽取武汉科技大学女生作为调查对象。根据纳入排除标准筛选纳入研究的对象后，采用清华同方CSTF-ST身高体重测量仪测量出被试者的身高和体重，采用自制问卷调查女性大学生一般情况、体重管理相关营养知识掌握水平，采用多维度自我体象关系问卷(MBSRQ)调查女性大学生的身体意象情况。采用t检验、方差分析和卡方检验完成单因素分析后，用二分类logistic回归分析多个可能因素与低体重的关联。
结果:本研究共抽取调查对象1486人，剔除无效数据后最终有效调查人数共计1479人，有效率为99.5％。研究发现:(1)该校女性大学生低体重发生率为16.7％。(2)所有调查对象掌握体重管理相关知识的情况不容乐观:正确率达60％的知识点不足1/3，主要的知识盲点在体型判断方法、BMI认知、热能营养素平衡、减肥食谱的辨认等方面。而低体重组的学生掌握体型判断方法和体重控制食谱辨识的能力明显低于非低体重组(P值均小于0.05)。(3)所有调查对象在身体意象的总分中高分占比为60.2％，除超重外各维度高分占比范围为46.7％～74.0％，其中相貌评估、身体部位满意度、超重和自我分类四个维度在低体重组和非低体重组之间差异有显著性(P值均小于0.05)。(4)知晓“减肥食谱”、“低体重健康危害”、“采取正确的体重控制措施”的学生低体重的发生概率分别是不知道上述知识学生的0.64倍（OR=0.64,95％CI:0.48-0.84）（P=0.002）、0.52倍（OR=0.52,95％CI:0.36-0.75)(P＜0.001)、0.64倍（OR=0.64，95％CI:0.47-0.88）(P=0.005)，即知道以上知识的学生低体重概率更低;而知道“体型判断的方法”的学生低体重的概率是不知道该知识学生的1.87倍（OR=1.87，95％CI:1.20-2.93）(P=0.006)，即知道该知识的学生低体重的概率更高。(5)相貌评估得分为高分组的学生低体重的概率是低分组学生的1.77倍（OR-1.77，95％CI:1.26-2.48）(P=0.001)，即相貌评估得分高的学生低体重概率更高;超重得分为高分组、自我分类得分为中分组和高分组学生低体重的概率是低分组学生的0.39倍（OR=O.39,95％CI:0.23-0.68）（P=0.001）、0.25倍（OR=0.25,95％CI:0.17-0.37)(P＜0.001)、0.04倍（OR=0.04,95％CI:0.02-0.09)(P＜0.001)，即超重得分高分组、自我分类得分中分组和高分组的学生低体重概率更低。
结论:在校女性大学生低体重问题突出，是超重肥胖的两倍;她们的营养知识水平不容乐观，尚存在体型判断方法、BMI认知、热能营养素平衡、减肥食谱辨认等方面的知识盲点;在校女性大学生身体意象总体满意度一般，在相貌评估、舒适评估、减重和自我分类等维度高分组比例较低;掌握“减肥食谱”、“低体重危害健康”、“采取正确的体重控制措施”等体重相关的营养知识以及超重得分和自我分类得分高者低体重概率更低，而知道“体型判断方法”以及相貌评估得分高者低体重概率更高。