新能源汽车的优惠政策落实及充电基础设施的进一步完善,极大地促进电动汽车行业的快速发展。电动出租车作为一种广义上的公共交通工具,是电动汽车推广的重要一环,其广泛推广有效促进了节能减排水平和社会经济运行效率的提升。然而由于出租车日常运营量大、运营区域广泛,在如此复杂的运营环境中,现有充电站利用率不均衡的问题严重影响着充电站乃至出租车日常运营服务水平,因此优化充电站运营能力对于电动出租车系统的运行十分必要。本文以电动出租车和充电站为研究对象,针对现有充电站存在的问题进行梳理分析,通过构建模型、算例验证等得出相关结论。本文的算例结果分析证实了上述模型的科学性与合理性,可以提高运营水平和资源利用率。通过建立合理的定价方案可为充电站运营提供了一定的理论支持与决策参考。本文主要进行了以下几个方面的研究与工作:首先,将电动汽车的发展情况进行阐述,进而确定本文的研究对象为电动出租车,从充电选择行为与充电站运营策略两方面对既有研究进行总结,以电动出租车充电站运营优化作为研究内容,并确定技术路线。其次,开展出租车充电选择行为调查。考虑运营场景、充电站服务水平、个人及运营属性因素的影响,采用行为调查（Revealed Preference,RP）和偏好调查（Stated Preference,SP）完成调查问卷的设计。其中RP调查用于采集出租车司机的个人属性及出租车运营情况等信息;SP调查则从行为分析角度剖析其充电选择行为偏好,并在假定场景下探究出租车司机充电选择行为的影响因素。再次,根据调查问卷结果,结合非集计理论构建了充电选择BL（Binary Logit）模型和充电站点选择MNL（Multinomial Logit）模型。并且量化分析个人属性变量与运营场景变量、充电站服务水平变量对充电选择行为与充电站点选择行为的影响。然后,针对目前充电站存在的问题,构建充电站定价双层优化模型。上层模型将充电站利用率的均衡性和出租车用户充电站点选择的效用作为计算指标,用以量化不同定价方案下的优化效果。下层模型是基于MNL充电站点选择的用户均衡模型,用以输出不同定价方案下出租车用户的充电站选择结果。针对所构建模型,采用遗传算法和相继加权平均算法的进行求解。最后,选取天津滨海新区的充电站和出租车数据进行算例分析,以验证所构建模型的有效性并求解定价方案。分别以充电站利用率和出租车用户效用指标作为目标函数,通过双层规划模型分别对两个目标函数进行求解,将在不同场景下两种目标函数得出的结果进行对比分析,并通过对比优化前后的目标函数值来验证模型的正确性。结果表明该模型在不同特征的充电需求下具有普遍适用性,与以利用率均衡为目标函数时相比,用户效用目标函数求得优化结果在充电站的出租车充电需求数、排队时间等方面更好。图36幅,表19个,参考文献77篇。