医学体数据三维可视化及其并行算法的研究

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该论文对医学可视化的关键技术进行了研究,主要工作分下面几个部分:第一,为了保证重构模型的精度,需要对图像进行分割,提取断层图像的轮廓线.该文采用的分割方法是首先二值化图像,然后根据黑区域的处理方法,提取轮廓线,并进行轮廓线的跟踪.第二,针对三维模型的重构问题,该文选用基于最大重合度的内定位方法进行断层图像的定位,然后用三角面片构造三维几何模型.第三,为便于观察内部组织的结构和空间位置,该文提出了一种对重建组织实施剖切的方法.第四,为了解决三角面片数目庞大而导致绘制速度较慢的问题,论文还探讨了在基于客户机/服务器(C/S)模式下,将并行处理技术应用到三维重构计算中的方法,从而提高计算速度.论文最后综述了医学图像三维重构系统的开发.分析了可视化系统的程序流程,对系统进行了模块划分,提出并建立了系统数据结构.
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