【摘 要】
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本文主要考虑多元线性模型和增长曲线模型，研究了多元回归系数的线性可估函数的Minimax可容许估计，得到了一些新的结果．全文分为六个部分，第一部分综述了Minimax性理论的研究进展，并简要介绍了与本文相关的矩阵论知识．在第二部分中，我们研究了多元线性模型（Y．Xθ，σ2∑），其中，∑>0已知，在矩阵损失下得到了回归系数θ的线性可估函数Sθ在齐次（非齐次）线性估计类中的唯一Minimax可容许估计
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本文主要考虑多元线性模型和增长曲线模型，研究了多元回归系数的线性可估函数的Minimax可容许估计，得到了一些新的结果．全文分为六个部分，第一部分综述了Minimax性理论的研究进展，并简要介绍了与本文相关的矩阵论知识．在第二部分中，我们研究了多元线性模型（Y．Xθ，σ2∑），其中，∑>0已知，在矩阵损失下得到了回归系数θ的线性可估函数Sθ在齐次（非齐次）线性估计类中的唯一Minimax可容许估计，即定理2．1和2．2．在第三部分中，我们研究的仍然是多元线性模型，在另一种矩阵损失下，得到了线性可估函数Sθ在齐次线性估计类中的唯一Minimax容许估计，即定理3．1．在第四部分中，研究了带有等式约束Hθ=O的多元线性模型，同时∑≥0，在适当的假设下，得到了线性可估函数Sθ在齐次线性估计类中唯一Minimax估计，即定理4．1．在第五部分中，我们研究了增长曲线模型（Y,DYF,σ2V∑），其中V>0，∑>0已知，在二次损失下得到了线性可估函数KBL在齐次线性估计类中的唯一Minimax可容许估计，即定理5．1．最后我们给出了一些有待于解决且有意义的问题．
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