【摘 要】
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人脸的检测与定位是人脸识别研究第一步要解决的问题.该文利用多角度模板匹配结合基于眼睛位置估计的方法进行了人脸的检测与定位实验.针对单一的人脸特征很难给出具有较强通
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人脸的检测与定位是人脸识别研究第一步要解决的问题.该文利用多角度模板匹配结合基于眼睛位置估计的方法进行了人脸的检测与定位实验.针对单一的人脸特征很难给出具有较强通用性的鉴别特征的情况,本人提出了将奇异值特征,K-L压缩特征,具有统计不相关性的有效鉴别特征等多种识别特征相结合的方法,由于各种特征之间的互补性,实验证明识别的结果优于运用单特征进行识别的方法.文中采用最近邻距离分类器、最小距离分类器、最近邻相关分类器和最大相关分类器进行人脸的识别实验,取得了一定的识别率.该文提出了一种基于贝叶斯规则的线性加权法,即利用前面实验中所得到的单分类器的识别正确率作为权值来进行线性加权的多分类器组合方法.该文基于此提出了基于C54x系列DSP的人脸识别系统的设计方法,即利用DSP的应用套件DSK(含有一片TMS320VC5402DSP)进行人脸识别系统的设计.
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