循环流化床锅炉(Circulating fluidized bed boiler,简称CFBB)是近年来发展迅速的一种新型燃煤锅炉,应用发展的前景较好。在建模基础上本文讨论了智能控制理论在循环流化床锅炉中的应用。首先对燃烧系统进行解耦,然后结合模糊PID-自适应Smith预估控制算法对解耦后的系统进行优化控制,解决了燃烧系统的耦合和控制问题,仿真实验结果表明,该方法具备重要的理论意义和良好的实用价值。在本文中,首先对燃烧系统的耦合进行了分析和研究,并根据床温和主蒸汽压力的响应曲线推导出了简化的燃烧系统的传递函数模型。计算和分析给煤量与一次风量的耦合度,建立了各变量的一一对应关系,以实现单输入对单输出的控制方式。使用串级解耦和前馈解耦两种算法来解耦燃烧系统。仿真结果表明,前馈解耦效果优于串级解耦。然后根据模糊控制器具有不需要受控对象的精确数学模型,适用于大时滞非线性时变系统。该控制算法简单实用、符合燃烧系统的控制要求;以及自适应Smith预估控制器的优点,一方面可以利用Smith预估器来补偿系统的时滞特性,另一方面可以利用自适应控制在控制过程中调整Smith预估器的模型参数和被控对象模型相互匹配,来提高系统的控制精度。通过仿真实验表明,模糊PID-自适应Smith预估控制方法满足了燃烧控制系统的动静态性能要求。最后选用ABB公司DCS的硬件和软件组成实时高效的锅炉控制系统,并给出相应的控制策略,同时设计了系统的通信网络拓扑结构和底层数据采集电路方案,完成了控制算法编程和上位机监控组态编程。本文研究的CFBB控制技术对CFBB燃烧控制自动化进行了一些补充,为实现CFBB自动化做了有益的探索。