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本文以模糊集值信息系统为研究对象，以模糊集理论和粗糙集理论为工具，研究了基于α-相容关系的模糊集值信息系统的知识约简和规则提取.集值信息系统是一般信息系统的推广，它将属性值未知和属性值为多值的情况引入到信息系统中，但在许多实际应用中，大多数信息是模糊的，不确定的，因此将集值信息系统拓展成模糊集值信息系统，研究该信息系统的粗糙集模型及其属性约简具有重要意义.
在模糊集值信息系统中引入α-相容关系，提出了模糊集值信息系统的知识约简，给出了相容关系下的可辨识矩阵，得到了模糊集值信息系统知识约简的具体方法，并用实例进行说明.
给出了模糊集值目标信息系统在α-相容关系下协调集的判定方法，协调模糊集值目标信息系统和不协调模糊集值目标信息系统在α-相容关系下的可辨识矩阵，得到了协调模糊集值目标信息系统和不协调模糊集值目标信息系统的知识约简的具体方法，在不协调模糊集值目标信息系统中提出了决策类的决策矩阵，得到了每类决策的确定规则和可能规则的提取方法.
在集值信息系统中引入多值模糊目标，定义了集值模糊目标信息系统在α-相容关系下的上、下近似，提出了在一定截集水平λ下的分配协调集和近似协调集的概念，给出了利用辨识矩阵进行分配约简和近似约简的方法，并用例子验证了该方法的有效性，