一种飞行器故障诊断专家系统的自学习机制的研究

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该文的主要研究内容有:(1)在分析某飞行故障诊断知识的基础上,建立了所要实现的专家系统的基本组成结构,并进而对专家系统中机器学习所能涉及到的知识获了 机制和知识库管理工作进行了研究;(2)以机械学习、归纳学习、类比学习、人工神经网学习这四种主要的学习方法为基础,运用这些学习方法的原理和有关知识,提出了某飞行器故障诊断专家系统自学习机制的方案构想;(3)在飞行器自动测试系统所处的HP VEE(可视化工程环境)平台上,实现了自学习机帛的方案构想:用统计计算的修正规则的置信度参数;利用归纳推理规划,构成知识获取机制(读取编辑器),进行规则分类以实现知识库的三层分块结构,并完成知识冗余和包含错误的处理;借用模糊匹配思想,用简单的相似匹配实现知识的类比联想.多种类的学习机制构成了专家系统中的学习系统,从而建立了一个具有多角度、多层次学习能力的实用的专家系统.
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