面向助行外骨骼的迈步位置预测与在线步态规划研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanfl1985
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
步态规划为助行外骨骼步态控制提供期望轨迹,其性能的好坏将直接影响到外骨骼行走。目前步态规划方法主要有两类,分别是基于人的步行特征生成步态和基于双足机器人步态规划理论生成步态的方法。它们分别以匹配人的运动学特性或提升外骨骼的平衡性能为目标,但不能同时实现这两个重要目标。为了提升外骨骼的平衡性能,同时使外骨骼行走匹配受试者的运动学特性,本文通过分析人体步行实验并建立迈步位置的预测模型,将迈步位置预测模型与逆运动学模型结合提出了一种在线步态规划方法,通过外骨骼平地行走仿真与实验对该方法进行验证。主要工作如下:(1)根据人体关节空间与任务空间的步态特征相似性,提出了基于任务空间特征与逆运动学模型的关节空间步态规划方法。实验结果表明,相对于传统的关节空间步态规划方法,该方法在不同个体间的性能提升34%,具有更好的个体适应性。(2)针对下肢截瘫患者尚存的躯干自主运动会对外骨骼平衡造成严重影响这一问题,提出了融合躯干动力学的瞬时捕获点(Instantaneous Capture Point,ICP)模型进行迈步位置的预测,以提高外骨骼的平衡能力。7名受试者的平地行走实验结果显示,改进ICP模型预测迈步位置的误差为10.4%。与传统ICP模型相比,改进ICP模型的预测误差下降了68.5%,迈步位置预测的准确度显著提高。(3)基于有限状态机进行步态相位切换的规划,结合所提出的迈步位置预测及关节空间步态规划方法,实现助行外骨骼的在线步态规划,并通过开展平地行走仿真和实验对外骨骼的平衡性能进行分析。相对于传统的ICP步态规划方法,在平地行走仿真中,我们的方法质心投影到足中线的距离|Dft|的平均值下降了0.78cm(19%),最大值下降了2.27cm(31%);在三名受试者的外骨骼实验中,|Dft|的平均值下降了0.35cm(10%),最大值下降了1.77cm(23%);在外加干扰的平地行走仿真中,相同的干扰条件下,我们的方法由干扰引起的平衡损失Δ|Dft|8(6)更小。外骨骼平地行走仿真和实验结果表明,相对于传统的ICP步态规划方法,论文所提出的方法可使外骨骼人机系统具有更强的平衡性能。
其他文献
随着人类社会的快速发展,对资源的需求量也日益剧增。由于石化资源的储量有限以及不可再生性,促使人类急需寻找一种可再生资源来替代它。生物质储量丰富、廉价易得具有广阔的应用前景。将生物质资源转化为燃料以及一些高附加值化学品是当前可持续化学领域研究的重点之一。生物质基茴香脑具有特殊的气味和药理特性,在食品和制药工业中应用广泛。本论文将设计一条绿色可持续的路线,构建以有机膦酸铪双酸材料为催化剂,生物质基4-
在电力系统中,油浸式电力变压器承载着电压变换与电能输送等功能,是保障电网安全运行、用电人民安全的关键设备。随着近年来我国经济的高速发展,用电需求量增加,对保障工业用电、居民用电以及商业用电等的要求越来越高,因此保证电力变压器安全可靠运行成为重要任务。目前,在变压器故障诊断方法中,最常用的是油中溶解气体分析(Dissolved gas analysis,DGA)方法,但是此类方法通常基于人为经验判断
Tau蛋白在人的神经系统中发挥着重要作用,它通过调节神经元微管的组装促进微管稳定。然而,Tau蛋白的过度磷酸化会发生Tau蛋白聚集,进而形成神经原纤维缠结引起诸如阿尔茨海默氏病(Alzheimer’s Disease,AD)等神经退行性疾病。Tau蛋白作为AD的生物标志物之一,其水平的异常可以揭示相关疾病的发生和发展,因此,对Tau蛋白水平的检测在AD的早期筛查和干预治疗中具有重要意义。本论文设计
中医针灸治疗疾病的独特之处在于腧穴与腧穴之间的复杂组合,利用腧穴与病证之间的对应关系特性对腧穴进行分类,探析腧穴主治优势病证和配伍规律等,是近年来的研究热点。同时,计算机技术的发展带动了医疗领域的信息化、科技化,中医文献、中医药组方、针灸腧穴等文本数据成为医疗领域必不可少的挖掘、研究对象。针灸古籍文献中蕴含了丰富的腧穴、病证数据信息,挖掘文本中潜在的知识关系,利用类别分类提高腧穴治疗疾病的准确率,
柱芳烃是一类由对苯二酚醚或者对苯二酚通过亚甲基桥连接而成的环状化合物,具有高度对称的柱状结构和富电子空腔,并能进行化学修饰。本文利用柱[5]芳烃本身的聚集诱导发射(AIE)效应和独特的主客体识别性质,以柱[5]芳烃为主体,构建甲基柱[5]芳烃、吡啶柱[5]芳烃/萘酚超分子荧光传感器以及吡啶柱[5]芳烃/吖啶衍生物超分子荧光传感器。研究了甲基柱[5]芳烃对氨基酸、吡啶柱[5]芳烃/萘酚系列超分子荧光
人脑是迄今为止自然界中最复杂的生物系统,其神经元细胞通过突触彼此连接,形成高度复杂的脑连接网络.越来越多的证据表明,脑连接网络分析不仅成为理解大脑工作机制的重要途径,也为挖掘神经或精神疾病的生物标志物方面提供了一种全新视角.目前,研究者已经提出了多种脑连接网络的估计方法,如全相关(如皮尔逊相关系数)、偏相关、正则化的偏相关(如稀疏表示)等.即使这些方法在一定的实际应用领域取得了成功,仍存在一些弊端
本文采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,系统研究了1.85 at%、3.7 at%、5.56 at%和7.4 at%四种掺杂浓度下,La、Nd、Er、Lu掺杂对Mg2Si半导体材料的电子结构和光学性质的影响,为今后研究稀土掺杂Mg2Si相关的光电子器件、电子器件奠定良好的理论基础。本论文首先利用Materials Studio软件构建了Mg54Si27超原胞模型,然后选择了四种掺杂体系,并以
功能脑网络是刻画各个脑区之间交互模式的重要工具,在理解大脑工作机制和探究脑疾病发病原理方面发挥着越来越重要的作用.研究表明,对被试功能脑网络的分析能够较临床指标更早地发现大脑的异常,从而实现早发现早干预的目的.在过去几十年,研究人员提出了很多功能脑网络学习方法.然而,大部分方法未有效利用数据内在的时空结构信息,包括脑区信号间的空间位置关系和大脑信号本身的时间依赖性.为了解决这个问题,本文重点研究如
结构域是蛋白质的功能的基本单位,具有比较稳定的空间结构。高度可靠的功能注释方法是理解蛋白质功能的基础,因此结构域的功能预测十分关键。随着高通量的现代分子生物学实验技术的发展,出现的不明功能的蛋白质链的数量非常巨大。对这些不明结构信息和功能信息的序列进行实验功能鉴定是非常耗时并且昂贵的,而且通常只对少数被选择的生物体严格的进行实验,因此,利用自动功能计算方法(AFP)来预测结构域的功能是当前各个研究
多孔碳材料因具有不同的孔隙结构、较大的比表面积和良好的化学稳定性等特点,使其在吸附分离、生物医学、电化学和催化等领域具有较好的发展潜能。本论文围绕多孔碳对抗癌药物的可控释放和蛋白质的提取等方面开展了系统的研究。论文第一章简要概述了多孔碳材料的发展进程、制备方法、以及功能化修饰,并针对多孔碳材料在蛋白质分离、药物缓释、电化学与催化等领域的应用做了简要概述。论文第二章主要阐述通过水热方法制备[Zn(m