【摘 要】
：
人脑是迄今为止自然界中最复杂的生物系统,其神经元细胞通过突触彼此连接,形成高度复杂的脑连接网络.越来越多的证据表明,脑连接网络分析不仅成为理解大脑工作机制的重要途径,也为挖掘神经或精神疾病的生物标志物方面提供了一种全新视角.目前,研究者已经提出了多种脑连接网络的估计方法,如全相关（如皮尔逊相关系数）、偏相关、正则化的偏相关（如稀疏表示）等.即使这些方法在一定的实际应用领域取得了成功,仍存在一些弊端
论文部分内容阅读
人脑是迄今为止自然界中最复杂的生物系统,其神经元细胞通过突触彼此连接,形成高度复杂的脑连接网络.越来越多的证据表明,脑连接网络分析不仅成为理解大脑工作机制的重要途径,也为挖掘神经或精神疾病的生物标志物方面提供了一种全新视角.目前,研究者已经提出了多种脑连接网络的估计方法,如全相关（如皮尔逊相关系数）、偏相关、正则化的偏相关（如稀疏表示）等.即使这些方法在一定的实际应用领域取得了成功,仍存在一些弊端.其一,由于被试呼吸、心跳等生理因素的干扰,加之扫描过程中难免产生轻微头动,导致获取的磁共振影像数据不可避免地包含结构噪声,从而判定基于上述方法估计的脑连接网络不一定可靠;其二,一个理想的脑连接网络应是稀疏且低秩的,但基于上述方法得到的网络大多包含冗余的连接,即使得到稀疏的网络,也需要人为地去设定超参数（如阈值或正则化项）.基于此,本文分别对于上述两类问题进行重点研究,具体如下:1)基于变换空间的思想提出自适应的脑连接网络学习模型,通过将数据变换到低维空间,从而提高数据的质量.此外,提出的方法利用单一的数学模型同时完成数据质量提高与功能连接网络的学习.为了验证提出方法的性能,本文分别进行了轻度认知障碍患者与正常人以及自闭症患者与正常人两组对比实验,且获得的结果发现,提出的方法相比于对比方法性能方面表现更好.2)基于无超参数模型提出脑连接网络学习方法,不仅有效地规避了超参数的选择问题,而且能够自动地获取稀疏的脑连接网络.为了验证提出方法的可靠性,本文依旧进行了轻度认知障碍患者与正常人以及自闭症患者与正常人两组对比实验.实验结果发现,即使提出的方法不包含任何的超参数,在七种性能指标下获得的结果仍具有可比较性.
其他文献
随着世界范围内化石能源的紧缺,人类需要利用能源转换技术来解决这个日益让我们焦虑的问题。因此,世界各国研究员们开始进行能量储存和转换技术的研究,这些技术也因此取得了迅猛的发展。电催化析氧反应（OER）是燃料电池、金属-空气电池及电解水等能量储存和转换技术的核心反应,高效的电催化剂研究成为可持续能源技术探索中的核心关键。电催化剂的性能好坏决定了反应过程中的能量消耗,高效的电催化剂可以提高析氧反应能量转
由于在雷达、传感器、信号处理等方面的重要应用,微波任意波形的产生与控制备受关注。通常,微波任意波形的产生是在电域内实现的,但由于电子瓶颈的存在,导致产生的波形带宽受到很大限制而无法满足现代通信系统的需求。而光子技术具有大带宽、低损耗、抗电磁干扰能力强等优点,可以很好地解决电子技术带宽受限的问题。基于此,光学任意波形产生技术应运而生。本论文介绍了几种主要的光生任意波形方法,着重分析时域合成和频域合成
抛物线脉冲以其优良特性受到广泛关注,主要体现在两个方面。其一,抛物线脉冲可以在增益光纤中高功率输出而不产生波形畸变,并且带有线性啁啾。因此广泛用于光纤激光器,光放大器中产生超短超高功率脉冲。其二,抛物线脉冲可以通过交叉相位调制（XPM）,电光相位调制等物理过程使信号带上线性啁啾,因而在时间透镜,全光信号处理等方面有着广泛应用。现有的抛物线脉冲产生方案主要有两类。第一类是基于自相似传播理论,控制初始
硅纳米管是一种具有丰富结构和优良属性的半导体材料。硅纳米管微观结构将决定其宏观性能,若能搞清楚硅纳米管加热过程中的稳定性规律,对于控制材料按需求生长和深刻理解材料的宏观性能与微观结构之间的关系,有重要的理论和实际意义。本文采用分子动力学方法系统地探索了加热过程中单壁硅纳米管及双壁硅纳米管微观结构演变规律。为进一步解释其形变机理,基于密度泛函理论对其进行分析计算。本论文为设计开发高性能硅纳米管提供了
委托计算是云计算与大数据环境下解决任务授权的一种计算方式。理性委托计算通过在传统委托计算中引入博弈论思想,将参与者视为基于理性思考的自利者,探究理性参与者的“偏好”和“行为”给计算任务带来的影响往往更具有现实意义。通用可组合（Universally Composable,UC）框架作为一种形式化的安全协议分析与设计方法,它适用于协议执行的异步性及并发性、多用户和多实例的复杂网络环境下的应用需求。因
随着人类社会的快速发展,对资源的需求量也日益剧增。由于石化资源的储量有限以及不可再生性,促使人类急需寻找一种可再生资源来替代它。生物质储量丰富、廉价易得具有广阔的应用前景。将生物质资源转化为燃料以及一些高附加值化学品是当前可持续化学领域研究的重点之一。生物质基茴香脑具有特殊的气味和药理特性,在食品和制药工业中应用广泛。本论文将设计一条绿色可持续的路线,构建以有机膦酸铪双酸材料为催化剂,生物质基4-
在电力系统中,油浸式电力变压器承载着电压变换与电能输送等功能,是保障电网安全运行、用电人民安全的关键设备。随着近年来我国经济的高速发展,用电需求量增加,对保障工业用电、居民用电以及商业用电等的要求越来越高,因此保证电力变压器安全可靠运行成为重要任务。目前,在变压器故障诊断方法中,最常用的是油中溶解气体分析（Dissolved gas analysis,DGA）方法,但是此类方法通常基于人为经验判断
Tau蛋白在人的神经系统中发挥着重要作用,它通过调节神经元微管的组装促进微管稳定。然而,Tau蛋白的过度磷酸化会发生Tau蛋白聚集,进而形成神经原纤维缠结引起诸如阿尔茨海默氏病（Alzheimer’s Disease,AD）等神经退行性疾病。Tau蛋白作为AD的生物标志物之一,其水平的异常可以揭示相关疾病的发生和发展,因此,对Tau蛋白水平的检测在AD的早期筛查和干预治疗中具有重要意义。本论文设计
中医针灸治疗疾病的独特之处在于腧穴与腧穴之间的复杂组合,利用腧穴与病证之间的对应关系特性对腧穴进行分类,探析腧穴主治优势病证和配伍规律等,是近年来的研究热点。同时,计算机技术的发展带动了医疗领域的信息化、科技化,中医文献、中医药组方、针灸腧穴等文本数据成为医疗领域必不可少的挖掘、研究对象。针灸古籍文献中蕴含了丰富的腧穴、病证数据信息,挖掘文本中潜在的知识关系,利用类别分类提高腧穴治疗疾病的准确率,
柱芳烃是一类由对苯二酚醚或者对苯二酚通过亚甲基桥连接而成的环状化合物,具有高度对称的柱状结构和富电子空腔,并能进行化学修饰。本文利用柱[5]芳烃本身的聚集诱导发射（AIE）效应和独特的主客体识别性质,以柱[5]芳烃为主体,构建甲基柱[5]芳烃、吡啶柱[5]芳烃/萘酚超分子荧光传感器以及吡啶柱[5]芳烃/吖啶衍生物超分子荧光传感器。研究了甲基柱[5]芳烃对氨基酸、吡啶柱[5]芳烃/萘酚系列超分子荧光