该论文正是基于集成化制造系统(Computer Integrated Manufacture System)的概念,结合当前CAD/CAM最新技术成果,充分利用和发展反求技术和激光加工技术,研究一种针对大型覆盖件汽车模具的数字化和模具激光强化CAM技术的新型系统和新型技术.该论文的工作基于中国科学院力学研究所的集成化智能激光加工和柔性制造系统,先通过在激光加工机器人夹持末端互换激光加工头和测量头,并添加相应的测量辅助电路,就实现了整个系统的测量加工一体化.为提高系统的自身精度和保证测量数据的准确性,通过建立系统相关结构的数学补偿模型,利用激光跟踪干涉仪对系统各个结构的误差进行了检测,根据检测数据和建立的数学补偿模型,通过软件补偿就极大地提高了系统的测量精度和加工精度.为实现汽车覆盖件模具的各种面型类别的数字化,论文发展了基于不同数学模型的智能测量算法:针对自由曲面的测量,研究发展了基于Bézier方法的二维智能测量算法,利用Bézier曲线来预测测量避障点和探测点,利用触发式测量头实现了曲面的扫描测量,并能够根据曲面的具体情况自适应地改变测量步长,该算法能快速、安全地数字化自由曲面,测量效率有显著提高;另外研究发展了基于累加弦长参数三次样条曲线的三维自适应测量新型算法,该算法能根据空间曲线的特点快速有效地数字化空间曲线,这对于数字化模具棱线结构十分有用.这些智能测量算法的提出为后续的模具强化CAM获得CAD模型和数据提供了有力的支持,并解决了反求工程中如何高效安全数字化实物模型这样的难点问题,有很强的理论基础和应用背景.