在当今数字化与网络化时代,图像、音频和视频等多媒体内容已成为互联网信息高速公路上所传送数据的重要部分,基于已知音乐关键字的检索方法已不能满足数字化多媒体信息检索的需要,而基于内容的多媒体检索技术对设备以及用户本身的要求又比较高,所以基于音乐情感的检索技术应运而生。人类的情感和音乐是直接相关的,音乐的专业情感在其创作过程中产生,而音乐的群众情感则由大量的普通用户通过各种形式表达出来,其中论坛中带交互性的音乐评论则为典型的音乐情感表达形式。从海量Web文本信息中得到音乐的情感等属性并将结果合理的返回给依据情感搜索的用户是一个创新性的解决方案。本文对音乐情感的定义及分类、音乐评论的解析及特征识别进行了分析,主要在以下几个方面开展了工作:1.在文本挖掘预处理已有理论上,改进了词典构建方法和分词方法,提高了分词效率。定义了一种同义词结构,实现了同义词的相似性计算和搜索功能。2.对论坛上的音乐评论,提出了一种快速的基于模板的内容解析方法,达到了很高的准确率并保留了使用范围的广泛性。3.定义了一系列元规则,在对内容进行以音乐为中心的聚类的基础上,提出了一种依据规则来提取歌曲相关信息的领域实体提取方法。实验表明,准确率达到了较高程度。4.将音乐评论中提取出来的关键词向量化表示,并在Hevner情感环的基础理论上,改进其情感计算方法,得到音乐评论的情感特征和情景特征,然后将评论中所描述的音乐分到相应的类别中。5.以情感和情景计算为基础,提出了一种依据任意情感或情景词组合来搜索对应的音乐信息的创新性方案。本论文在理论上提出了一套依据音乐评论来分析音乐情感和依据音乐情感的智能检索方案,并开发了相应的系统。实践结果证明,本系统相对于目前的基于音乐本身的研究具有更大的合理性,对用户的搜索返回具有更强的说服力。