在现代制造过程中,统计过程控制与设备维修是提升产品质量水平的两种常用方法,前者的作用主要是监控生产过程异常,及时对生产过程中的异常情况进行监测,确保生产的正常稳定进行。后者则通过对设备进行合理的维修,能够有助于提高生产系统的可靠性,从而能够提高合格品数。而自相关过程的质量监控是当前质量控制领域研究的热点问题。由于生产技术的不断改进以及传感器在自动化控制中的应用,过程观测值之间表现为自相关性,传统控制图对自相关过程的监测失效,因此本文将考虑自相关过程的统计过程控制和设备维修的集成研究。目前的集成研究中,往往设定了统计独立的前提条件,即所采集的过程数据之间相互独立,但是实际生产的过程中,所观测的样本值往往彼此之间存在自相关现象,数据彼此之间也并不完全独立,这就有必要在进行统计过程控制和设备维修的集成中考虑生产过程中发生的自相关性现象,帮助企业制定出更为合理的设备维修策略和产品质量控制措施。本文从分析产品质量和设备维修间的相关关系入手,以单设备生产系统为研究对象,进行自相关过程的统计过程控制和设备维修的集成研究。首先,结合企业生产实践,对生产过程中出现的自相关性进行了分析,然后利用自相关EWMA控制图作为过程数据的监测工具,设计了基于控制图的设备维修策略、集成统计过程控制和设备维修的策略,随后利用所设计的策略,针对自相关过程的单设备生产系统,构建了相应的优化模型,通过数值仿真和实际应用验证所提出策略的适用性。