基于随机前沿模型的我国区域创新效率研究

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党的十九大报告中明确指出,中国经济现处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。“十三五”规划更是将创新贯彻在国家社会发展的方方面面,效率改革成为中国经济发展的必要条件,科技创新在此过程中起到举足轻重的作用。科技创新进步为中国经济增长、质量提高、社会发展提供了新技术、新方法。中国科技创新效率及区域科技创新发展协调程度关乎国家经济增长质量和社会发展。为了估计中国区域创新效率,量化研究区域创新效率的影响因素,文章利用2009~2016年中国30个省份的创新活动面板数据,首先,分析了中国四大区域创新投入和创新产出现状。其次,通过统计检验选择合理的生产函数形式,在不考虑环境因素的情况下运用不同设定下的随机前沿分析模型测算中国区域创新效率。最后,选取了可能对创新效率产生影响的环境变量,采用Battese和Coelli(1995)设定下的随机前沿模型测算了中国区域创新效率,研究了环境变量对创新效率的影响。研究结果显示,四大区域创新投入和产出整体虽有上升但地区差异较大。随机前沿模型的不同设定对创新效率的测算结果有一定影响。中国区域创新活动确实存在无效率,并且在研究期间,中国区域创新效率均值曲折上升,区域创新效率差异虽然较大但随时间在逐渐缩小。人力资本水平、政府资金、法律制度、环境规制、高技术产业对中国区域创新效率有显著的正向影响,企业规模对中国区域创新效率有显著的负向影响。为了提高中国区域创新效率,缩小不同区域创新发展差距,文章从政府角度,企业、高校等科研单位角度以及社会公众角度提出了相应的建议。
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