随着我国经济的快速发展,营商环境的改善,大企业的规模也在不断扩大,对于我国税收的贡献也越来大。国家税务总局近年来不断深入推进大企业税收服务与管理改革,对纳税人实施分类分级管理,提升大企业税收管理层级,推动大企业税收服务深度融合,解决当前大企业税收管理中具体实际问题,大企业税收服务与管理的工作质效得到进一步提高,给大企业的持续发展提供了优越的税收环境。在互联网与大数据飞速发展的背景下,基于大数据对大企业开展税收风险管理,不仅可以提高税收风险识别与防范效率,能够做到事半功倍、便捷高效,更节约税收征管成本,提高税收征管质量。大企业税收风险管理主要通过案头分析企业端数据、税务端数据以及第三方数据,发现企业存在的税收风险,根据不同的风险等级实施差别化应对,进而实现大企业的纳税遵从。目前我国大企业税收管理部门将大企业的复杂涉税事项提升至总局、省局统筹管理,把服务和管理同时作为工作重点,通过提供优质的纳税服务帮助大企业发现存在的税务风险,并引导企业完善相应的内控体系,提高税务风险防控能力。本文在明确选题价值和梳理、借鉴现有相关研究文献成果的基础上,通过实地调研并结合自己在相关工作中的体会、感悟,以风险管理理论、分类管理理论、纳税遵从理论为基础,理论和实践相结合,对税收风险管理理论进行了探索研究。针对内蒙古自治区大企业税收风险管理模式、流程等现状以及存在的问题,分析了内蒙古自治区大企业税收管理部门在具体工作中产生问题的原因,通过借鉴国内外先进的大企业税收管理经验,对内蒙古自治区大企业税收风险管理工作提出建议,进一步提高大企业税收风险管理质量。