广东农业企业扶贫行为影响因素实证研究

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改革开放以来,在全党全社会的共同努力下,中国的扶贫开发事业取得了显著成效,但贫困问题并未彻底解决,在我国脱贫攻坚的冲刺阶段,党中央出台一系列重大政策,旨在2020年实现全部农村贫困人口脱贫。广东省虽然属于经济相对发达省份,但在脱贫攻坚中始终不松懈,提出到2019年底,完成95%以上的相对贫困人口脱贫和90%以上的相对贫困村出列的双目标,基本完成脱贫攻坚任务。在扶贫攻坚中,广东省依然存在“政府热,市场冷”的问题,探索农业企业扶贫的行为规律,有利于优化企业扶贫引导政策,引导更多的农业企业参与扶贫攻坚。本研究基于1025份农业企业问卷调查数据,对广东农业企业的扶贫行为进行研究。首先,构建二项Logistic回归模型分析影响农业企业扶贫参与行为的因素,结果发现:农业企业的企业规模越大、利润水平越高、信贷水平越高、政策扶持力度越大,企业参与扶贫的概率越大;龙头企业参与扶贫的概率显著高于其他农业企业。然后,构建多元线性回归模型分析影响农业企业扶贫支出和企业带动脱贫人数的因素,结果发现:龙头企业的企业扶贫支出、企业带动脱贫人数显著多于其他农业企业;农业企业的企业规模对企业扶贫支出、企业带动脱贫人数产生显著的正向影响;农业企业的利润水平对企业扶贫支出、企业带动脱贫人数产生显著的正向影响;农业企业的信贷水平对企业扶贫支出、企业带动脱贫人数产生显著的正向影响;政策扶持对农业企业的扶贫支出、企业带动脱贫人数产生显著的正向影响。最后,提出强化企业扶贫引导政策的侧重性;保障农业企业的扶贫经济收益;提高农业企业的信贷水平;加大对农业企业的政策扶持力度的政策建议。
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