【摘 要】
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目的:探讨影响子宫内膜癌（EC）患者发生淋巴脉管间隙浸润（LVSI）的相关危险因素,筛出独立危险因素作为预测因子,构建预测模型,用于全面分期手术前预测发生淋巴脉管间隙浸润的风险,并进行危险分层,以期实现患者个体化评估和治疗。方法:选取2014年1月至2020年12月在兰州大学第一医院妇科住院并经术后病检证实为EC的患者,经筛选符合条件者共268例,收集上述患者的临床病理资料。然后进行单、多因素分析
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目的:探讨影响子宫内膜癌（EC）患者发生淋巴脉管间隙浸润（LVSI）的相关危险因素,筛出独立危险因素作为预测因子,构建预测模型,用于全面分期手术前预测发生淋巴脉管间隙浸润的风险,并进行危险分层,以期实现患者个体化评估和治疗。方法:选取2014年1月至2020年12月在兰州大学第一医院妇科住院并经术后病检证实为EC的患者,经筛选符合条件者共268例,收集上述患者的临床病理资料。然后进行单、多因素分析,并建立相应的回归模型;将多因素分析筛选出的独立危险因素所对应的自变量作为预测因子,使用R语言构建列线图模型;另外,对上述两种模型分别做出评价。最后,使用约登指数进行危险分层。结果:1.单因素与多因素分析:年龄≥54岁、CA125>35U/m L、肿瘤直径>20mm、非内膜样腺癌、低分化、肌层浸润深度≥1/2、宫颈间质受累及宫旁转移是影响EC患者发生LVSI的相关危险因素（P<0.05）,其中CA125>35U/m L（P=0.012）、肌层浸润深度≥1/2（P=0.000）、非内膜样腺癌（P=0.007）和低分化（P=0.000）是LVSI的独立危险因素。2.将四个独立危险因素指标纳入Logistic回归模型,得出相应的回归系数,构建的预测方程为:Y=-1.697+0.991*CA125+1.578*肌层浸润+1.513*病理类型+1.871*组织学分级。绘制ROC曲线,联合时曲线下面积最大,为0.865（95%CI:0.812～0.918）。成功构建用于EC患者全面分期手术前预测LVSI风险的列线图模型,经内部验证得到的C-index值为0.865,校准曲线提示平均绝对误差为0.029。3.总分值<82.5为低风险,82.5<总分值<173为中风险,总分值>173为高风险。结论:1.LVSI的个体化预测模型,提高了全面分期手术前识别有淋巴脉管间隙浸润高风险的子宫内膜癌患者的能力。2.临床工作中对于术前CA125>35U/ml、肌层浸润深度≥1/2、非内膜样腺癌和低分化的EC患者,可使用此列线图进行划分,属于中/高风险的患者,应引起重视。3.联合CA125、肌层浸润深度、病理类型和组织学分级这四个临床病理指标所建立的Logistic回归模型可以用于预测子宫内膜癌患者发生LVSI的风险,并且通过列线图能够使预测结果更加直观和形象化,便于评估和解读,对协助临床工作有一定的价值。
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