目的：探索cN0甲状腺微小乳头状癌患者的中央区淋巴结转移危险因素,建立可对其进行中央区淋巴结转移概率预测的列线图模型。方法：回顾性分析2016年8月1日至2020年7月31日于兰州大学第二医院进行治疗的192例cN0甲状腺微小乳头状癌患者的临床和病理资料。根据中央区淋巴结转移情况将患者分为转移组及未转移组。使用R 4.0.3软件中的rms包进行Logistic多因素分析,应用逐步回归的方法通过比较赤池信息准则值筛选入组条件从而建立列线图预测模型,计算其一致性指数,使用p ROC软件包绘制受试者工作特征曲线并计算受试者工作特征曲线下面积。应用自助抽样法绘制校准图,使用Resource Selection软件包进行拟合优度检验,使用rmda软件包进行临床决策分析曲线绘制,使用caret软件包随机抽取原建模样本中的25%患者资料,使用自助抽样法进行内部验证校准图的绘制。收集兰州大学第二医院2020年8月1日至2020年12月1日收治的59例cN0甲状腺微小乳头状癌患者临床病理资料,同样应用自助抽样法行外部验证校准图的绘制,使用R语言Predict ABEL软件包进行外部验证校正图的绘制。在本研究中,当P<0.05时具有统计学意义。结果：192例患者中50例存在中央区淋巴结转移。多因素Logistic回归结果显示:瘤外浸润（P=0.032）、存在淋巴结肿大（P=0.010）、TG>68μg/L（P=0.007）为中央区淋巴结转移的危险因素。逐步回归建立最优模型的入组因素包括瘤体直径0.51cm、存在瘤外组织浸润、伴有结节性甲状腺肿、存在淋巴结肿大、甲状腺球蛋白血清浓度>68μg/L,根据上述危险因素建立列线图模型,一致性指数以及接受者操作特征曲线下面积皆为0.711,证明其结局预测能力相对较好。校准图构建结果提示该列线图具有良好的校准度,临床决策分析曲线绘制结果证明该列线图预测模型有效预测区间为阈概率设置在10.6%62.5%之间。内部验证校准图绘制结果证明其一致性良好,外部验证校准图绘制结果和校正图绘制结果证明模型适用性良好。结论：本研究结果认为瘤外浸润、淋巴结肿大、TG>68μg/L是cN0甲状腺微小乳头状癌患者中央区淋巴结转移的相关危险因素,研究中所建立的列线图模型可以有效地对该类患者的中央区淋巴结转移概率进行预测,可作为临床医生进行诊疗方案时的参考。但由于本研究数据量较少,且为单中心研究,其适用性和可靠性依然有待于后续研究的验证。