噪声污染是现代社会的一个普遍问题，噪声控制越来越受到人们的关注，研究和学习噪声控制技术具有重要现实意义。传统的噪声控制技术主要采用噪声的被动控制方法，这些方法对控制中、高频噪声较为有效，而对低频噪声效果不大，且这些方法存在安装维护困难、设备笨重、体积庞大等缺点。噪声的主动控制技术弥补了噪声的被动控制技术的诸多不足，为噪声控制提供了一种新的解决方案。　　 本文对自适应噪声主动控制系统进行了研究，主要做了以下工作:介绍了噪声的危害以及噪声控制的重要性及其控制方法，说明了噪声主动控制的优点，回顾了噪声主动控制的发展历程。通过介绍噪声主动控制的声学基础知识以及对惠更斯原理的数学方程进行推导，对噪声主动控制的声学基本原理作了详细论述。基于自适应滤波原理，推导了调节自适应滤波器的权系数矢量的LMS算法，并且对LMS算法的性能进行了分析。改进了LMS算法，将filtered-X LMS算法应用到有源前馈控制系统中，分析了filtered-X LMS算法的性能。对次级声反馈及其解决方法以及次级通路的建模方法进行了研究。采用MATLAB软件编写filtered-X LMS算法的仿真程序，输入窄带噪声信号进行仿真，仿真实验在时域和频域取得了较好的降噪效果。建立了自适应噪声主动控制系统的simulink仿真模型，对滤波器阶数与收敛因子的取值对系统性能的影响进行了分析。