该论文以导师陈绵云教授主持的国防科技预研基金项目"趋势关联空间上的数据库知识发现技术"和"军械物资供应保障系统的贫信息处理及灰色结构模型研究"为背景,以灰色动态建模理论和数据库知识发现研究为基础,对灰色动态建模、系统云灰色模型和知识发现技术的一些问题作了研究与探讨,并将趋势关联分析和灰色预测模型应用于知识发现.首先介绍了课题的来源和意义,综述了数据库知识发现技术及灰色系统理论的有关内容及研究成果.在系统建模的基础上,总结和拓展了灰色动态建模的方法、模型、工具和过程,给出了"贫"信息系统的处理方法.设计和开发了一套"贫"信息智能建模软件,给出了基于趋势关联分析的模型识别方法,并给出了相关算法、软件设计和系统评价.结合马尔可夫链,该文还研究了马尔可夫系统云模型.将趋势关联分析和几个灰色模型引入数据库知识发现,研究了KDD中的预测和聚类分析.对几个常用预测模型和改进模型作了比较.结合模糊聚类分析和灰色测度效果理论,给出了基于趋势关联分析的知识发现方法.最后还对KDD系统设计和应用作了探讨和展望.