环境污染的严峻、化石能源的减少都在加快新能源汽车的发展,而电动汽车(Electric Vehicle,EV)充电行为在时间和空间上都有很强的不确定性,其无规律充电给传统配电网带来严重考验,如负荷水平的增高、电能质量的下降及网络损耗的加大等一系列问题。V2G(Vehicle-to-Grid)技术是一种集成的综合应用,结合了电力电子、通信和计量技术等,实现了电能双向传输。在V2G模式下,基于对多种电动汽车充电行为分析,通过电价激励令多类型电动汽车进行组合优化充放电,挖掘其融合调峰潜力,同时考虑到分布式出力对电动汽车调峰的影响,由此提出考虑调峰需求及分布式电源消纳的电动汽车充放电策略,具体工作如下:1)以私家车、出租车、公交车、公务车为研究对象,应用蒙特卡洛模拟法进行概率抽样仿真得到各类型电动汽车充电功率曲线,并分析不同类型汽车对电网负荷特性的影响。从仿真结果可知,在没有任何控制措施下,私家车和出租车产生了明显的负荷“峰上加峰”问题,但形成波峰时段却存在差异,而公交车和公务车对负荷峰谷差无明显影响。2)针对私家车和出租车造成的负荷“峰上加峰”,以及传统充放电策略仅对单一类型汽车展开研究,导致电网调峰(削减峰谷差)作用受到限制的问题,提出一种深化调峰的私家车/出租车群组合优化充放电策略。基于车主意愿差异确定车主对充电价格差和放电电价的响应特性,将电动汽车细分为无序充电(V0G)、有序充电控制(V1G)和有序放电控制(V2G)三种类型,并计算出三种类型电动汽车数量,进而以负荷峰谷差和负荷方差最小为优化目标,决策求解各类型电动汽车充放电起止时刻。仿真算例结果表明:本文所提充放电策略能更好激励各类型电动汽车积极参与调峰,可进一步减小负荷峰谷差。3)考虑到分布式发电可能会减弱电动汽车调峰效果,提出考虑分布式电源消纳和电动汽车调峰的微电网优化调度方法。该方法分为需求侧调度和供电侧调度,需求侧调度级通过分析分布式电源出力对微电网负荷特性影响,建立计及分布式发电和常规负荷波动性的电价模型,以此引导电动汽车最大化消纳新能源和最小化负荷峰谷差;供电侧调度级通过柴油机、储能装置和主网联络线保证微网内功率平衡,同时以最小化供电侧综合成本和联络线功率波动为优化目标,运用粒子群算法求解储能装置和主网联络线功率。在算例分析中表明,本文所提方法可以满足调峰需求以及促进分布式电源消纳,并减少了微网供电侧运行成本和微网对主网的不利影响。