【摘 要】
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论文的研究内容包括三个方面,即驾驶员面部探测与跟踪、驾驶员眼睛定位与跟踪和驾驶员精神状态识别.在驾驶员面部探测、跟踪方面,该文采用基于人脸皮肤颜色模型的人脸定位算
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论文的研究内容包括三个方面,即驾驶员面部探测与跟踪、驾驶员眼睛定位与跟踪和驾驶员精神状态识别.在驾驶员面部探测、跟踪方面,该文采用基于人脸皮肤颜色模型的人脸定位算法来进行驾驶员面部定位.算法分为初始算法与跟踪算法.初始算法主要完成从监测图象中识别出驾驶员的面部,跟踪算法利用"感兴趣区"算法对驾驶员面部进行跟踪.在驾驶员眼睛定位、跟踪方面,该文采用了基于区域标示算法进行驾驶员眼睛定位,基于Hasdorff距离算法对驾驶员眼睛进行跟踪.区域标示算法可将驾驶员面部二值化后的图象各独立区域标示出来,结合人脸面部各器官的几何特征即可将驾驶员眼睛定位.在驾驶员精神状态识别方面,该文采用Gabor小波提取驾驶员眼睛区域的纹理特征,利用Bp神经网络进行驾驶员精神状态的分类识别.
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