CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理,是企业对建立、跟进、维护客户关系的关键、有效手段,它是利用计算机技术来存储客户的基本资料信息的管理系统。通过CRM不但可以提高企业的高层管理者的管理水平和决策质量,也能够增加企业在证券行业中的核心竞争力,在证券行业竞争越来越激烈的今天,构建高效的CRM系统对客户进行画像和精准管理已成为证券公司的核心竞争力。在云计算和大数据技术日益普及的今天,证券公司的服务对象和业务范围有较大的变革,证券业务必须创新,客户服务必须精准,员工管理必须高效。本文在对证券公司新的业务需求进行分析的基础上,提出了基于大数据分析和客户画像的证券公司CRM设计,本文主要对某证券公司客户关系管理系统里客户信息、客户投资金额、客户交易数据、客户交易风格和客户交易习惯进行分类,客户管理系统根据客户分类情况和客户的特点,向客户推荐适合客户的投资策略和金融服务及金融产品;对员工进行专业素质盘点优化,按照客层匹配相应层级理财顾问,通过完善的权限控制、配置化的流程引擎,将业务通过流程串联完成业务操作从而量化理财顾问的工作和检测客户服务工作质量,为提高效率,实现客户关系管理系统的移动操作;通过客户交互平台,了解客户投资需求,解决客户业务上的问题,技术提供由菜单驱动方式往流程驱动的系统平台。论文结构共分为五章,第一章概述了本文的研究意义与研究方法;第二章主要分析了某证券的客户关系管理系统在建设中存在哪些问题,亟待解决哪些问题,具体进行了系统需求分析;第三章则针对该证券公司的客户关系管理系统进行了系统设计;第四章,根据某证券公司的建设目标以及功能需求,进行了功能设计;最后第五章提出总结与展望。本文设计通过实现了CRM系统,解决了该证券公司CRM系统的建设问题,并运用了大数据技术,对客户进行画像,分层管理,使金融服务金融产品通过MOT事件精确的推向客户。通过收集该公司对客户关系管理系统的基本需求以及相关政策规定,深入了解研究客户关系管理系统的现实情况,分析系统建设发现的问题,提出了大数据分析和客户画像的证券公司客户关系管理系统建设的设计方案以及未来展望,对该证券公司甚至是其他公司发展提供一定的参考价值。