地理研讨厅中专家群体一致性算法及可视化分析研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaomohans
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目前复杂地理问题的研究是地学领域的一个重点和难点。基于虚拟地理环境,结合钱学森提出的“从定性到定量综合集成研讨厅体系”,可以发展“地理研讨厅体系”。复杂地理问题常常包含各种结构化与非结构化的知识,地理研讨厅在处理复杂地理问题时使用地学模型和算法处理结构化问题,而依靠地学专家的知识与经验可以处理各种非结构化问题,通过实人机结合,实现从定性到定量的综合集成法。作为研讨厅中的重要角色,专家在讨论某一个具体问题时由于学科背景、研究领域及经验等的不同,提出的意见常常呈现分散化。这种分散化思维导致了专家群体很难就一个问题达成统一的结论,因此如何实现专家意见的集成是研讨厅中重要的研究课题。围绕这个问题,本文的主要工作和研究成果如下:   ◆研究了现有的各种群体决策方法、聚类方法、多维信息的可视化表达方法,在对比分析了各种方法的优缺点、适用领域之后,建立了基于层次分析法(The Analytic Hierarchy Process)、自组织映射神经网络(Self-OrganizingMaps)、以及平行坐标法(Parallel Coordinates)的专家群体共识达成方法。   ◆针对现有专家意见一致性指标不能全面反映专家意见的一致性的问题,提出一套专家意见一致性的指标体系,包括个体单层一致性指标、个体全局一致性指标和群体综合一致性指标。这些指标从群体意见的一致性到个体意见的一致性,从个体整体意见的一致性到个体局部意见的一致性衡量专家意见,以多尺度、多角度的评价来充分展现专家意见的一致性情况。   ◆提出一种改进的位置可调SOM(IDPSOM,Improved Distance-PreservingSelf-Organizing Maps)方法,建立了基于SOM聚类和平行坐标可视化结合的专家群体意见可视化分析方法;   ◆构建了基于虚拟地理环境的分布式地理研讨厅体系架构,研发了专家意见可视化分析系统,最后,以小流域坝系规划研讨为案例,验证了在地理研讨厅中使用本文提出的方法解决专家群体共识达成问题的可行性及效果。
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