随着铁路建设快速发展,大量新建铁路和客运专线已经或即将投入运营,铁路信息化、现代化水平不断提高,大量新技术、新装备不断投入应用。但维护人员总量不再增加,在这样的前提下就需要优化已有的高速铁路设备维护维修方式,铁路设备维护单位需要充分利用信号集中监测、列车控制系统仿真平台和列车动态检测设备,实现对列车控制系统的动静态检测,提高数据分析能力,为设备维修维护提供决策支持。因此,本文提出并完成了基于数据仓库的高速铁路列车控制系统地面设备维修决策支持系统,该系统通过提供完善的知识推理和健壮的决策模型,很好的完成了对设备维修维护的决策支持。本文在通过对当前世界各高铁发达国家高铁信号设备的维修维护方式,信息系统建设研究后,分析了我国在高铁信号设备维护维修方面信息化建设的问题,详细的介绍了系统的研究对象,结合决策支持系统和数据仓库理论,应用可靠性和灰色系统理论知识,实现了系统的各功能。论文介绍了高铁地面各设备的功能和技术指标,在此基础上分析了各设备的日常维护和集中检修内容及人员安排。对系统中数据仓库和联机分析处理进行了分析与设计,采用逻辑模型为星型模型的数据存储模式；建立了综合信息数据系统,提供了完善的信息查询,快速的数据收集,详细的决策依据,实现了高速铁路列车控制系统地面设备维修维护的快捷管理。由于高速铁路列控系统地面设备维修维护中缺少数学模型和公式,在决策方案中人为因素影响比较大,因此本文采用基于知识的推理机制和灰色系统理论知识较好的解决了这个问题。分析了系统信号知识库中的各种类型的知识,选择利用产生式法和框架结合的知识表示方法,并设计了知识库推理机。应用故障树分析法分析了设备的各种故障模式及引起故障的各种因素,建立了设备的安全管理模型；结合灰色系统理论知识,应用改进的GM(1,1)模型,对设备的运行状态进行了预测；利用灰色关联分析法,对设备当前运行状态进行评价,应用这两种理论较好的完成了决策模型的建立。最后,对全文进行了总结,并对今后研究的工作做出了展望。