【摘 要】
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小波分析是数学领域中一个有趣的研究课题.讨论小波的新理论、新方法和新应用具有重要的理论意义和实际价值.目前,它在许多应用领域-如信号分析、语音合成、图象识别、计算机
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小波分析是数学领域中一个有趣的研究课题.讨论小波的新理论、新方法和新应用具有重要的理论意义和实际价值.目前,它在许多应用领域-如信号分析、语音合成、图象识别、计算机视觉、数据压缩、CT成像、地震勘测、大气与海洋的分析等方面都已取得了具有科学意义和应用价值的重要成果,是最为活跃的应用研究领域之一.本文从不同小波基对图像的不同作用这个角度出发,主要讨论了两部分的内容,第一部分是应用局部贝叶斯阈值门限结合软阈值函数用一般的小波阈值来去噪,去噪效果可以达到非下采样的去噪系统,但计算量却小的多.第二部分是小波分解结合维纳滤波得到的多个小波基对图像的共同去噪效果,它利用多个小波基联合去噪的实验结果作为引导图像,用来估计真实信号的方差,这样就避免了传统维纳滤波中小波基的配对问题,而且效果非常明显.
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