21世纪以来，互联网的发展，各种新型社交工具正改变着人们的交流和生活方式，而微博正是其中影响力最大的工具之一。到2013年为止，经过统计各个主流平台微博的注册用户突破了6亿，同时每天活跃用户保守估计已经超过了2000万。随着微博正在如火如荼地发展，各种企业纷纷将营销活动转移到微博平台上面来。如何对微博营销效果的进行有效评价，如何发掘微博营销中不同消费者发挥的作用，这些问题的研究有利于企业进一步了解营销效果，同时也可以为企业进行精准化营销提供合理的依据。在这个背景下本文研究的是企业如何在新形势下合理评估网络营销效果，如何精准发掘关键节点来提升网络营销效果，并且在最后如何采取适当方案影响消费者购买决策。本文首先采用AISAS模型描述营销过程中影响力放大、衰减等复杂过程。随后针对AISAS模型中的分享阶段，把微博营销的过程中粉丝数量的变化作为重要指标之一，分析在营销过程中粉丝数量变化是如何反应官方微博营销的影响力，同时对营销效果进行评价，并采取社会网络分析的方法分别计算信息传播过程中用户的各种中心性指标，从而找出传播过程中的关键用户。最后本文通过案例分析的方式对新浪微博上6个官方微博营销过程进行了数据的收集和整理，并且通过数据拟合和线性回归分析，说明了模型的合理性，并利用了社会网络分析的方法，找出了信息传播过程中关键用户，给出相应的提升营销效果的建议，为评价模型提供了合理的反馈。