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全球环境变化逐渐成为人们关注的热点和焦点问题,其中最为突出的是全球变暖趋势日益加剧。随着全球变暖问题的凸显,全球旱灾的发生频率和影响范围也在不断扩大。旱灾是世界上影响范围最广,造成农业损失最大的自然灾害之一,它严重影响着全球粮食生产和粮食安全。水稻作为一种易受干旱影响的作物,其生产面临巨大挑战。在水稻生产研究中,作物模型是一种常用的手段。但几乎所有的模型都很难具有普适性,在不同区域应用时都需要对模型的参数进行校准。对于参数繁杂的模型而言,对其中所有参数进行调整工作量巨大,难以实现。参数敏感性分析即是