随着中国传统医学(TCM)的迅速发展,积累了越来越多的中医诊治相关数据信息,如何充分利用这些数据,从中获取有价值的信息为医生的临床诊治提供准确的决策支持,这对中医信息化的发展有着非常重要的现实意义和使用价值。在数据挖掘的各种分析方法中,分类方法是很常用的方法。分类的目的是构造一个分类模型,该模型能把数据库中的数据项映射到某一个给定类别。在各种分类算法中,决策树方法是最为普遍且易于实现的方法。ID3算法是决策树方法中的一种,它是Quinlan于1986年提出的,是当前国际上最有影响的示例学习方法。本文所论述的实例采用了该算法,结合中医脏腑辨证领域的数据信息特点,简化并优化了该经典算法,将此算法用于从中医临床脏腑诊断数据中辨识症状与证候之间的复杂的关联关系;基此开发的中医脏腑辨证系统采用Visual Studio .NET以及SQL Server作为开发工具将算法模型制作成决策树构件,利用该决策树模型可对历史诊治数据信息进行分析和对临床病人的实时诊断症状和证候之间的关系进行分析、预测,在保证正确诊治率的前提下提高了运行的效率,也为日后在中医诊治相关领域中产品复用提供了可复用资源。在系统的设计和开发过程中我们始终贯穿了构件技术的思想,在相关的基础理论上,采用基于构件的技术开展系统的分析与设计,并运用领域构件进行组装,实现系统的功能,从而进一步阐述了软件复用过程。