随着人类经济社会的迅猛发展,能源和环境问题越来越得到世界各国的关注。传统的集中供能方式已不能满足可持续发展的需求,冷热电联供型微网因其灵活高效的发电方式,在节能减排、提高能源利用率等方面具有显著的优势。冷热电联供型微网的优化配置和运行调度研究也有广泛的发展前景。综合考虑了冷热电联供型微网对能源和环境问题的影响和意义,构建了含可再生能源的冷热电联供型微网优化调度模型,并做了相关研究。本文首先介绍了冷热电联供型微网的研究背景和意义,对目前国内外关于冷热电联供型微网的研究现状做了概述,介绍了冷热电联供型微网的运行模式。详细描述了冷热电联供型微网中的各分布式电源的运行特性和数学模型。构建了包含燃料电池、微型燃气轮机、吸收式制冷机、余热锅炉和储能装置的冷热电联供型微网优化调度模型,在满足用户冷热电负荷需求和各微源出力约束的情况下,综合考虑了系统的燃料费用、运行维护费用和购售电成本,并采用蜂群优化算法对该模型进行求解,充分利用了其较强的全局搜索能力,并与粒子群优化算法优化求解所得的结果进行了对比分析,验证了蜂群算法的优越性和模型的合理性。最后考虑到污染物的排放对生态环境的影响,建立了以经济成本和环境成本作为多目标函数的冷热电联供型微网优化调度模型,提出基于Pareto理论的多目标蜂群算法作为模型的求解算法。以实际冷热电联供型微网为算例,采用基于Pareto理论的多目标蜂群算法进行了仿真求解,并与基于Pareto理论的多目标粒子算法和传统的多目标蜂群优化算法求解所得的结果进行了比较分析。分析结果验证了本文所提模型的有效性,表明了采用基于Pareto理论的多目标蜂群算法能更有效地降低经济成本和环境成本。