满意度常用于刻画被调查对象对于某样产品、某种服务、某项政策等的主观评价。满意度的研究领域涉及广泛,它常被应用于企业部门、政府机构等的管理中。食品安全作为民生问题的重要部分,关乎每一个人的健康,关乎国家稳定。关于食品安全满意度的调查日益增多,这有助于相关部门了解食品安全状况,及时解决食品安全中存在的问题。因此,对食品安全公众满意度的相关问题进行研究可为有关部门提供决策依据和方法参考。然而,通过合理设计问卷并收集到可靠的调查数据之后,选用合理的数据分析方法就显得尤其关键。忽视数据特性而随意的套用一些统计方法对数据进行分析将会对研究结论产生误导。此外,采用单一的方法对数据进行分析可能导致研究结论存在一定的局限性,不能够较为全面的反映数据中所蕴含的事实。因此,考虑到数据的有序分类特性和潜在变量的存在,建立多级评分估计模型和有序分类变量的结构方程模型。本文基于昆明市食品安全公众满意度调查数据,首先,建立多级评分的Bayes估计模型得到了公众的满意程度由高到低的估计分别为46.13%,32.73%,16.40%,4.07%,0.67%;然后,建立并比较了三因子与四因子模型,得出四因子模型较三因子模型更优;进一步地,建立并比较了线性与非线性结构方程模型,得出非线性模型较线性模型更优;另外,四个潜在变量对食品安全的影响均显著且为正向,信息公开与主要食品种类的交互效应显著且为正向,监管执法与主要食品种类的交互效应显著且为负向;最后,根据分析结果,提出了一些建议供有关部门参考。