人眼的运动状态和关注内容能够在某种程度上表达人当前的情境认知状态和行为趋势。在观察周边事物时,人眼会根据观察对象的不同而做出不同的眼部运动,并会被拥有不同表征状态的物体所吸引,进一步对它们产生关注趋势与交互趋势。除此以外,在眼部运动的基础上结合头部运动,还能分析人在当前情境下的情感状态。在本篇论文中,本课题通过人体感知技术对人眼的运动特征以及头部运动特征进行捕捉与分析,实现了对眼部运动类型以及头部运动姿势的识别与分类,并在PAD情感模型的支持下,结合眼部与头部的运动状态分析用户在当前情境下的情感状态。同时,本课题还收集了人眼在二维屏幕上针对不同运动类型和表征状态物体的观察数据,分析人眼对于不同运动类型物体的关注模式以及不同人对于不同表征状态物体(例如颜色、形状等)的偏好多样性,线下构建了人眼针对不同运动类型物体的关注模型以及不同人对于不同表征状态物体的偏好模型。利用模型实时预测人眼在应用场景中的感兴趣关注物体,并结合所处的情境对用户在当前场景中的行为趋势进行预测。本课题的方法能够通过眼动状态预测人的行为趋势,在一定程度上对人的情境认知状态和情感状态进行分析,理解人眼运动所能表达的潜在信息,并以此有效提高人机交互在不同环境中的效率。