电能质量扰动检测与分类识别方法研究

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随着远距离、特高压、交直流互联的智能电网不断发展,电源接入形式多样化和负荷种类不断增加,致使电力系统电能质量日益恶化,引起了严重的电能质量问题。电能质量扰动检测与分类识别是改善和提高电能质量的关键。本文深入分析和总结了电能质量问题的产生原因及其危害,结合目前国内外电能质量相关标准,综述了电能质量扰动分类及其研究现状,研究了电能质量扰动检测和分类识别。本文主要工作内容如下:1)采用总体经验模态分解方法和希尔伯特变换研究电能质量扰动信号。首先针对电网电能质量监测数据中的噪声干扰,采用EEMD自适应阈值消
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