迅速发展的社会网络服务使世界各地的人们进行信息交流和知识获取变得更加方便、快速,其中科研网络社区可以帮助科研工作者有效地了解研究领域的最新进展、解决研究遇到的困难以及运用彼此的研究优势进行合作,正逐渐成为现代学术交流、知识共享的重要平台。目前,科研网络社区为用户提供社会化标签服务,帮助他们获取、组织和管理信息。这种社会化标注机制可能会改变用户的知识管理行为,甚至影响到被标注过的文献的引用,进而影响科学知识的传播和共享。为此,本研究基于CiteULike网站上的标注信息和Web of Science数据库上的引文信息,从标签数量和标签类型两个视角出发,对标签与文献被引频次的相关关系开展研究,并使用方差分析对学科类别与标签类别对文献被引频次的交互作用进行探究。此外,本研究还将下载次数、学科类别、发表年限和参考文献数量等影响文献被引频次的因素引入到研究模型中,使用多元线性回归方法分析各因素的影响程度,并使用差分方法对标签和被引频次间的相关性进行验证,使研究更科学、有效。研究发现,社会化标签无论是在数量方面还是语义方面均对文献被引频次产生显著的影响。与此同时,研究还发现学科类别对文献的被引用有一定的抑制作用。基于该研究结论,科研工作者和科研网络社区的服务提供商可采取一定的措施来影响文献被引频次,进而加强科研网络社区网站的内容组织和建设,提升信息服务质量,促进科学知识的传播和共享。此外,该研究对引文分析领域的研究进行了补充,具有一定的理论意义。