谣言的传播会严重影响公众对事件的认知,当谣言关乎人们的实际生活时极易引起人们恐慌而做出非理性行为,扰乱正常的社会秩序,影响社会安定,甚至造成极其严重的经济损失。近几年,屡屡发生恶意的谣言散布,对企业形象、股价市值、产品销量及收益造成严重损害的案例。同时社交网络的兴起,使得信息的传播成本更低、传播速度更快、影响范围更广,也使谣言传播变得更难控制。另外消费者更愿意通过社交平台分享个人体验经验,从而影响其他消费者对产品和服务的认知及购买意愿。那么如果是子虚乌有的谣言传播,在社交网络中给企业和产品带来负面影响也将无可估量。因此,如何调整产品定价策略来应对谣言传播成为本文探究的课题。在现有谣言传播研究中,消费者整体的社会网络加权结构以及个体的网络结构位置对谣言传播过程和效果的影响却还没有得到充分地探究。而信息传播的数学模型由于忽略了这些因素,难以真实准确地反映实际的传播过程和结果。另外,很少有研究从企业运营的角度,考虑谣言传播影响下,企业应该如何应对以减小收益损失,使得谣言造成的负面影响最小化。本文重点探讨谣言传播的结果和相关因素对产品定价策略和广告营销策略的影响。基于研究背景和研究现状,提出以下研究问题:1、消费者的社会关系加权网络结构对谣言传播效果存在什么影响?2、如何在消费者社会关系加权网络中识别出一个有影响力的个体作为公关对象,从而有效控制谣言传播的速度和影响范围?3、影响谣言传播效果和企业收益的关键因素有哪些?企业应该如何制定产品定价策略和广告营销策略,使企业的损失降到最低?针对上述研究问题,本研究采用多智能建模方法,在消费者的社会关系加权网络中仿真谣言传播过程。并通过社会网络分析方法,比较不同的源头节点选取策略,找到有效控制谣言传播源头节点评价指标。最后,基于谣言传播仿真结果,分别求解产品定价、广告营销等企业运营决策问题。再进一步分析社会关系网络结构、谣言传播、广告营销、产品定价等相关因素对谣言传播效果以及企业收益的影响。